项目概况：
为加强高速公路管护，山西某市依据相关高速公路管理标准，以人工巡查与无人机巡查结合的方式，对高速公路事件动态问题、公路设备等信息进行采集和巡查，协助执法人员对区域内的问题进行处理。
客户痛点：
1、交通线路分布点多面广，所处地形复杂，传统地人工巡查方法不仅工作量大而且条件艰苦
2、当高速公路发生交通事故时，可能随之而来的是大面积的交通拥堵，尤其是很多时候救援人员到了现场才发现有些救援所急需的设备和药物不能及时到达现场。
解决方案：
无人机巡检视频实时回传，云端AI应用进行公路巡检智能处理工作，自动发现道路落石、路面损坏（裂缝、塌陷）、山体滑坡等路面安全危险并形成公路巡检报告。通过图像识别技术实时对公路特征目标进行精确定位，实时控制云台对目标进行跟踪拍摄，实现道路锁定，通过图像识别精准拍摄目标对象。
客户评价：
无人机巡查机动性好、灵活性高、巡查范围广，特别是在当高速公路出现事故逃逸、闯卡等违章违法的恶劣行为时，搭载视频传输系统和定位系统的无人机可以对肇事车辆进行长距离长时间的跟踪和定位、并且引导人员进行拦截和处置，为打击道路违章做出贡献的同时，也避免了车辆直接在高速公路上对肇事车辆进行拦截移至追逐造成的危险，并提高了路面工作人员的人身安全，大大提高了高速公路通勤率。
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